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　　针对特定的题目 有限的利用界限 专家切实认 专家常识的获取 专家常识的留存和运用

　　贩卖神经收集：确定贩卖形式 神经收集用于邦防：雷达形式识别 神经收集用于电力体例：预测

　　一种承诺运用不精准的附属函数来处置题目的 基于礼貌的人工智能格式 将一齐决断都看作是不精准的(朦胧的)

　　说话进修——自然说话 实行本质职分——机械人 运用觉得器官——觉得体例 效仿专家的决定——专家体例 推广职分——“智能”机械

　　通过获取人类专家正在特定界限内的定睹 确立的集合常识的推算机次序 专家体例凡是通过提问和阐明助助决定 者做出决定 特性

　　• 基于推算机体例 • 具有肯定的智能 • 可能全面或部门模仿人的智能动作

　　确立一套不征求人类觉得的机理 袪除由人控制的每每性不得志的做事 留存专家的定睹 按有用的格式留存新闻 通过对短功夫由人无法明白的大周围复 杂体例题目提启航起来加强结构的常识 库

　　• 确定特定的题目 • 确立原型验证常识翻译及推理 • 确立完备体例，增长多量常识

　　汽车框架 属于 交通东西 轮子 4 动员机 汽油/柴油 手脚 滚动,搬动

　　坦克框架 属于 交通东西 履带 2 动员机 柴油/涡轮 手脚 滚动,搬动

　　遗传算法用于鉴别嫌疑犯 遗传算法用于供应链处理 遗传算法用于金融业 遗传算法用于电视广告 遗传算法用于数据发现

　　以每个具有智能的个人为对象 通过钻研个人及个人之间的相干来调查 完全的动作——突现 对每个个人详明描摹

　　神经收集不将人类智能模子化 神经收集不须要对计划编程 神经收集不直接面临特定题目 神经收集夸大进修才智 神经收集每每无法阐明获得结果的途径 神经收集斗劲敏锐南宫28，磨练数据少或过众 城市影响磨练恶果

　　界说人工智能 阐明为什么专家体例可能留存和运用知 识 结构怎样操纵智能技能改革常识的获取 和运用 智能商务怎样助助结构得回逐鹿上风

　　斥地参加与运转参加 常识的有用性 常识的胜利外达与运用 只可处置有限题目

　　将常识服从案例的格式结构正在数据库中 通过对数据库中案例的探寻告竣常识的 操纵 通过无间增加案例告竣常识的积聚

　　• 由神经元构成最小举动单元 • 神经元之间彼此感化 • 神经元间并行举动

　　• 为结构供给从数据中展现新相干的才智 • 强化结构决定及决定进程的精准性