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　　《数据因素畅达圭表化白皮书》专家构成员、寰宇新闻本领圭表化本领委员会大数据圭表任务组专家高勇，正在第十一届治理司帐年度论坛进步行专题演讲。

　　即日，《甘肃省“数据因素×”三年动作践诺计划（2024—2026年）》印发，受到普通眷注。

　　从《合于构修加倍美满的因素墟市扮装备体例机制的睹地》到《“十四五”数字经济成长筹划》及《数字中邦设备集体构造筹划》，再到《“数据因素×”三年动作预备（2024—2026年）》，近年来邦度接踵印发数据因素顶层计划策略文献；北京、天津、云南、安徽、福修等地连续搜集“数据因素×”典范案例，踊跃寻找数据因素工业成长实验履历。

　　数据因素正在饱动数字经济成长中施展着哪些枢纽用意？何如足够激活数据因素潜能，助力新质坐蓐力成长？数据因素何如为都邑精致化与精准化治理赋能？带着这些题目，中邦都邑报记者对《数据因素畅达圭表化白皮书》专家构成员、寰宇新闻本领圭表化本领委员会大数据圭表任务组专家高勇举行专访。

　　中邦都邑报：从顶层计划再到落地践诺，各地实行数据因素墟市化变革、运转、治理及安闲等策略要领。数据因素正在饱动数字经济成长中施展着哪些枢纽用意？

　　高勇：数据因素是全面数字经济的主旨，是数字经济的紧急构成局限。从数据研商的角度来看，数字经济包蕴工业数字化、数据工业化以及数据资产化等紧急实质，合涉数据的发作、操纵和代价等。

　　同时，数据因素也是激活数字经济深化成长的紧急引擎。数字经济的深化成长离不开智能化的成长，数据、算力和算法协同组成了人工智能成长的本原。数据因素正在饱动经济社会成长方面的代价不时凸显：一方面，数据行为枢纽性坐蓐因素，可以催生并饱动新工业、新业态和新形式的成长，是鼓励数字经济高质料成长的紧急抓手；另一方面，数据因素对其他工业具有乘数效应，可以鼓励供需精准对接，饱动守旧工业转型升级。

　　高勇：数据行为一种新的坐蓐因素，具有盛开性、跨时空和共享特性，以5G、人工智能、区块链为主旨的新型本原步骤设备将加快新闻畅达、优化资源装备、提拔坐蓐效果，为新质坐蓐力成长注入新的动力。

　　数据分为群众数据、企业数据和私人数据。激活数据因素潜能需求大肆成长群众数据的授权运营。固然群众数据的授权运营刚才起步，但必要要从顶层举行轨制计划、范例计划和安闲计划，要管理好权柄划分题目。同时，要大肆扶助数商企业成长，对付举行数据加工经管和出售数据产物（或办事）而红利的企业而言，联系掌管人要有开辟和拓展数据代价的认识。此类企业也应具备数据管辖和数据治理的本领与才干，成为数据因素墟市的“先行者”和“弄潮儿”。

　　别的，要大肆成长数据因素工业大脑。工业大脑的版天职为1.0、2.0、3.0。工业大脑1.0是功效型的，是“互联网+”的成长形式，厉重助力工业的数字化转型；工业大脑2.0是数字型的，成长“数据因素×”，开辟和美满行业学问图谱、行业学问系统、行业数据圭表、行业数据模子、数据产物等，正在1.0版本的本原上参加了数字经济的第二局限；工业大脑3.0是智能型的，是成为AI行业专家的思绪，正在前两个版本的本原上积蓄了高质料的行业数据，用于陶冶人工智能，是大模子的行业笔直模子操纵。

　　中邦都邑报：行为持久深耕数据因素研商范畴的专家，您以为数据因素工业目前成长的难点或堵点有哪些？

　　高勇：数据因素工业成长有以下几方面难点：一是数据因素工业相对属于新观念，目前不管是政府机构仍然企业的辅导者、决定者和治理者，正在数据因素的认知上再有待抬高，本身的联系学问储蓄缺少，这就需求他们抬高剖析、巩固研习。二是群众数据授权运营涉及的计谋层级高、本领央求高南宫28官方、学问纷乱度高，需求有用地贯彻落实顶层计划的策略计划，踊跃饱动数据因素工业成长。三是数据因素工业是跨范畴体系工程，涉及到法务、本领、财政、金融等众个范畴，需求众个部分协同，协同完工联系任务。四是针对枢纽行业数据、主旨行业数据、敏锐行业数据，以及各行业中敏锐数据的界定和管控，既是一个计谋题目也是一个战略题目，需求做好数据安闲与数据盛开的危急管控任务。五是数据因素工业的成长需依赖进步的数据经管和数据治理本领，这对专业人才的才干提出了更高央求，是以要器重人才培植，优化进步本领。

　　别的，兼顾管理数据因素畅达应用与安闲题目，需求联系部分进动作态治理，按照简直处境和有用新闻实时调理，切确预判成长趋向；需求巩固本领的革新操纵，搜罗AI的操纵，确保以完备切确的新闻供给决定扶助、以完满的本领伎俩供给相应要领；需求举行分类管控，而且要举行试点革新，从简直实验寻找中挖掘题目，寻得管理计划。

　　中邦都邑报：从工业数字化到数字工业化，再到数字资产化，目前数据因素墟市往还生态何如？数据因素墟市面对哪些题目亟待管理？

　　高勇：目前数据因素墟市还属于低级阶段，固然各地都修设了数据往还所、往还中央或平台，但数据的操纵场景还不敷厚实，数据因素墟市存正在新闻孤岛、数据圭表缺失以及数据新闻安闲秤谌低等亟待管理的题目。

　　各地方政府应联合当地工业特点，拟定联系的“数据因素×”动作预备和简直计划等，加快饱动数据因素墟市健壮成长。从我过去加入的寰宇首批数据资产评估试点、寰宇首个海洋数据的数据资产评估试点等任务来看，局限项目数据量固然不大，但数据资产评估代价很高，通过试点树范能让各联系职员对全面合节、操作流程、异日可成长的空间有一个直观而足够的剖析。

　　本年1月1日，《企业数据资源联系司帐经管暂行划定》履行，为企业数据资源的代价评估和治理供给了明了的司帐经管本领。这意味着数据资产元年的到来，正在数据因素墟市化赛道上，数据资源入外和数据资产化已是大局所趋。目前北京、上海、浙江等地的数据资产化走正在寰宇先列。

　　高勇：正在不时推动数据因素墟市变革的历程中，我邦核心都邑的数据因素变革倾向和形式无疑成为寰宇各地数据因素变革的标杆。北京、上海、深圳等核心都邑具有雄厚的成长本原和厚实的变革履历，其数据因素墟市化变革的核心是鼓励数据因素系统当代化、邦际化。

　　纵观寰宇，近年来，众地因地制宜，大肆构修具有区域特点的“数据因素×”成长系统。比方，福修省厦门市推动两岸数字经济合营成长和数字经济工业上风互补，正在数据因素畅达、数字本领革新、大数据新业态培植等方面深化换取合营；湖北省武汉市不时优化农业大数据平台，展开农业金融办事、农产物坐蓐合节溯源等场景的数据因素产物开辟操纵；山东省青岛市器重对付群众数据系统的运营与设备，对群众数据实行目次化治理……这些实验寻找外明，既要保持“寰宇一盘棋”，贯彻落实数据因素联系策略，又要施展地方特点，盘绕地方的实践处境大胆寻找，因地制宜成长区域特点数据因素工业，并构修众方共赢的数据因素工业生态。

　　中邦都邑报：数据因素何如为都邑精致化与精准化治理赋能？异日，我邦应何如进一步成长数据因素？

　　高勇：正在数字经济时间，数据因素对都邑管辖与经济社会成长而言至合紧急。数据因素可以助助都邑治理者更好地明了都邑运转状况，抬高都邑管辖的效果和秤谌，为都邑住户供给加倍便捷、高效的办事，竣工对都邑办事与管辖需求的高效扶助与反响。

　　数据是人工智能的燃料，高质料数据是高质料AI的本原。行业学问系统是大模子笔直范畴操纵的维持。异日各个工业和范畴，搜罗都邑办事与管辖都需求高质料的AI供给决定维持，这便依赖于数据因素的开辟与操纵。中邦事环球工业链最美满的邦度，变革盛开40众年来积蓄了洪量的数据，且行业数据厚实，有足够的要求将大模子的笔直操纵齐备开辟。是以异日应盘绕数据提供、数据本领、数据安闲、数据圭表、数据跨境等方面的设备，加快开释数据因素赋能潜力，更好施展数据因素用意，饱动数字经济高质料成长。