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　　指日，人工智能邦际顶级学术集会 AAAI 2024 落下帷幕，会上揭晓数字人手艺竞赛结果，由中邦科学手艺大学讯息学院自愿化系於俊先生带队的中邦科学手艺大学与云知声配合组筑的USTC-IAT-United团队荣获自监视人脸几何重筑赛道第3名、半监视3D颅骨重筑赛道第2名的优异成果。

　　AAAI，即邦际前辈人工智能协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence），是环球人工智能周围内的领先邦际学术结构。该协会的中心职责正在于鞭策对思念和智能活动及其正在呆板中告竣的科学机制的长远体会。其每年举办的邦际集会是人工智能周围里史乘最长久、涵盖实质最广博的的邦际顶级学术集会之一，本年已是第38届。

　　此次数字人手艺竞赛蕴涵自监视人脸几何重筑、半监视3D颅骨重筑、音频驱动发言头天生的众模态进修、音频驱动的协同语音手势视频天生4个赛道，聚集环球数百支高校和科研机构的专业团队出席竞技。

　　正在自监视人脸几何重筑寻事赛中，面临数据缺乏、几何讯息丰富、光照和神态改观、纹理讯息缺失、过拟合和泛化才能亏欠等众重清贫，USTC-IAT-United团队采用coarse-to-fine的框架，最先操纵现有的3DMM-based方式deep3d，预测人脸的低频几何个别，天生对应的position map及texture map，为后续的细节预测奠定根底；接着，团队应用两个串联的pix2pix汇集，分手预测deformation map和displacement map，进一步细化人脸的几何特性。通过连结预测的缜密化几何、光照、优化后的漫反射贴图，实行可微分陪衬，取得重筑的人脸图像。为了确珍重筑质料，团队通过揣度中频和高频陪衬人脸与原图之间的耗费，指示人脸几何状态的微小改观，从而缉捕到更众的几何细节。正在总共进程中，USTC-IAT-United团队将人脸几何瓦解为三个目标，分手正在人脸满堂、极点级别和像素细节前进行筑模，告竣了人脸重筑的高精度和高缜密度。最终，团队从17个差异的视角起程，为重筑的3D人脸天生了纹理和法线陪衬图像，充斥显现了其正在人脸几何重筑周围的手艺打破和革新收获。

　　正在半监视3D颅骨重筑寻事赛中，面临标注数据的稀缺和禁绝确、周围过失、模子丰富性以及评估困难，USTC-IAT-United应用伪标签手艺，充斥施展无标注数据的潜力，通过半监视进修方式加强模子磨练。为了晋升模子职能，团队安排了一种众模子交叉伪标签战略，连结CNN和Transformer的特性提取上风，告竣了模子间的彼此监视，有用加强了特性提取才能。同时，团队操纵 ConvNeXt 模块的可扩展性，针对希罕诠释医疗的寻事实行定制，安排用于 3D 医学图像朋分的全体 ConvNeXt 架构，并将其确立与 nnUNet (v2)磨练框架之上。其它，通过从2D和3D两个维度实行模子交融，进一步加强了3D颅骨重筑水准。

　　行动中邦AGI手艺家产化的先行者，云知声于2016年确立了Atlas人工智能根底方法，并据此开辟了具有通用才能的专有大模子山海（UniGPT），成为公司手艺平台云知大脑(UniBrain)的新中心，与众模态感知与天生、常识图谱、物联平台等百般智能组件相连结南宫28，为云知声机灵生存、机灵医疗、机灵交通等营业供给高效的产物化支柱，竭力推进千行百业的机灵化升级。

　　行动云知大脑（UniBrain）的苛重构成个别，云知声数字人手艺只需一次3分钟真人素材录入，即可天生一个声响、作为自然，口型精准，众语种醒目的数字人分身，可实用于教诲、电商、音信、自媒体等众种场景。此次夺得1亚1季的优异成果，充斥印证了云知声正在数字人周围的手艺革新气力，也将饱动云知声进一步夯实AGI手艺底座，为修建互联直觉的宇宙赓续奉献力气。

　　人工智能手艺的疾捷开展和广博利用，正一直粉碎各个行业的开展瓶颈，重塑差异家产的分娩和运营形式。瞻望来日，云知声将延续顽固走正在手艺研发的前沿，赓续推动通用人工智能（AGI）周围的研讨与打破，为各行各业带来新的延长范式与无尽不妨。