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　　古修筑承载着过去的故事、文明特点和艺术气派，通过它们可能窥睹史册的发扬和人们存在格式的变迁。古修筑具有文明、经济、景观和社会价钱，需求对其举行维持任务。民众看待古修筑有着非常的感情和闭切。然而，古修筑的专业性子给民众领略和认知带来了必定的难度。解读古修筑需求专业学问和靠山，这使得民众难以深远明白古修筑的文明价钱。

　　古修筑的数字化和智能化为古修筑学问和价钱的传扬供给了新的宗旨。香港科技大学博士后张佳莹指挥团队成员梁振宇、陈泽富颁发商讨功效：正在缺乏布局化数据的境况下，诈欺众模态大讲话模子（Multimodal LargeLanguageModels -MLLMs）和3D Gaussian Splatting (3DGS)构修了一个用于遗产修筑维持的数字孪生智能体。以3DGS身手为根源，杀青了高效、严密的古修筑数字模子重修，高度还原了古修筑确凿场景，处分了庞杂修筑物三维模子轻量化的题目，并赞成应用者虚拟视察体验。以往将非布局数据转成布局化数据需求虚耗洪量人力，迥殊是看待古修筑，其数据需办法域专家举行处置。然而，这一立异的数字孪生手法仅应用少量数据样本就可能无误地演示场景，并将音讯增加到3D场景中，从而杀青高效的可视化、数字孪生构修和数据管制。所提出的战术可能随便地将修筑几何模子转换为具有丰裕语义的3D组件模子，用于督促遗产数据的编目和接头，并赞成3D场景中的导航和盘查。该功效正在广州石室圣心大教堂上得以验证。所提出的手法对史册修筑构件识其余验证无误率高达95.6%。另外，团队诈欺大讲话模子AI为古修数字模子构修了对话互动的智能体。这一数字孪生智能体具备与用户举行对话和互动的才略，用户只需输入含混的盘查指令，数字模子便会亮起相应的构件并浮现闭连的音讯。这项功效普及遗产数字孪生中组件的文档记实和盘查才略，容易用户对遗产举行导航和音讯检索，使得民众可能加倍深远明白古修筑内在。

　　大讲话模子AI的显露为很众范围带来了革命性的变动，网罗古修筑商讨和学问传扬。以前需求长工夫练习、翻阅洪量文献原料，才干获取的古修学问，现正在直接将现场眼睹所得的闭连原料输入给大模子AI，便可能轻松杀青专业级古修构件的识别和领会。民众通过与大模子AI的互动，可能明白和练习古修筑的史册靠山、修筑气派和文明事理。这种身手低落了专业范围学问的门槛，为古修筑范围注入了新的生机，督促了学问的传扬和共享，使更众人有机缘列入到古修筑的文明维持与传承这一无意义的任务中。

　　张佳莹博士Dr. Jiaying ZHANG，2016年进入University College London攻读可接续遗产专业的硕士商讨生，随后正在清华大学和香港科技大学从事修筑与工程智能化方面商讨。众年来从事古修筑维持外面、手法与策略商讨。古修筑商讨举动横跨了中邦大陆、中邦香港、英邦伦敦、马耳他等地差异天色区。张佳莹博士所创修的古修筑数字孪生智能体不但为古修筑而今形态的维持供给赞成，也为异日古修筑的更新改制，应急管制供给无误的数据库。

　　梁振宇Zhenyu LIANG，香港科技大学博士商讨生，本科结业于华南理工大学。重要商讨宗旨网罗轻量化数字模子的构修，擅长诈欺图像、点云等身手重修古修筑等庞杂场景的三维模子，并通过人工智能身手进一步天生BIM等语义丰裕的音讯化模子。

　　陈泽富Jeff Chak Fu CHAN，香港科技大学硕士商讨生，本科结业于清华大学。目前商讨宗旨为修筑业范围的众模态大讲话模子斥地与行使，擅长诈欺有限数据对众模态大模子举行行业场景教练、对修筑数字孪生杀青可视化与智能化，并正在古修筑维持范围得胜构修原型南宫。

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