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　　凤凰网科技讯 4月14日，360公司创始人周鸿祎应邀正在哈佛大学第二十七届哈佛中邦论坛公布演讲。他外现，纯粹先容一下这个我的公司的名字360，许众人问我这个名字什么道理？从来咱们做免费杀毒这个行业，内卷的对照厉害，于是咱们己方不获利也对峙不让敌手获利，敌手都感应咱们这种精神特殊二，懂中邦人都分明我说的二百五是什么道理，他们讲一群二百五思做网上110，于是我一算 ，250加110就正好等于360。于是下次看到360可能批注这个寄义。

　　周鸿祎外现，行业里对我也有许众误传，好比为什么我爱穿红衣服，有人说为了显得颜值高一点，不过我也不靠颜值用饭，由于我的名字许众人第一次领悟吧。那这老念错了，叫周宏壮。有的工夫许众这个，许众人念错了，我也欠好道理订正，我就穿个红衣服表示一下，说我叫周红衣。于是年青的工夫对照年青气盛，行家叫我叫红衣大炮。嗯，现正在年纪大了，这个激素排泄的少了，就变得宽厚了许众，于是现正在叫红衣大叔。

　　行家好，我照旧用中文来做演讲，由于我的英文就比are you OK的水准高一点点，况且到了哈佛这么厉正的场面，我这个英文都是看的盗版片子手脚片记载片学的英文。我纯粹先容一下这个我的公司的名字360，许众人问我这个名字什么道理？这个我做Cyber security，我愿望是360度无死角的，不是有的人说的365天360天。不过又有一个版本，行家或者印象会更容易回忆一点，即是从来咱们做免费杀毒这个行业，内卷的对照厉害，于是咱们己方不获利也对峙不让敌手获利，敌手都感应咱们这种精神特殊二，懂中邦人都分明我说的二百五是什么道理，他们讲一群二百五思做网上110，于是我一算 ，250 加110就正好等于360。于是下次看到360可能批注这个寄义。我自己行业里对我也有许众误传，好比为什么我爱穿红衣服，有人说为了显得颜值高一点，不过我也不靠颜值用饭，由于我的名字许众人第一次领悟吧。那这老念错了，叫周宏壮。有的工夫许众这个，许众人念错了，我也欠好道理订正，我就穿个红衣服表示一下，说我叫周红衣。于是年青的工夫对照年青气盛，行家叫我叫红衣大炮。嗯，现正在年纪大了，这个激素排泄的少了，就变得宽厚了许众，于是现正在叫红衣大叔。

　　那此次我来哈佛的宗旨，本来说白了就一个宗旨，来吸粉来了。于是适才为了吸粉儿统统人找我合影，我都很勤恳地配合了一下，是吧？跟我合影的独一哀求即是你要正在抖音和视频号上合切我的红衣大叔。那你们就说，你吸粉即是像董宇辉相同计算做直播带货，由于中邦现正在互联网以为宇宙的至极即是直播带货啊。这个错了，我纯粹解说一下，现正在TikTok正在海外的用户应当有几十亿了，中邦有10亿老国民每天只刷短视频。人们的心思仍旧被格局化了，此外消息授与不了。无论你是一个创业者，照旧你是一个企业家，本来你要最首要的一点，你要跟你的用户维系接触，维系connection，对吧？你要去谈天，跟你用户对话，那么你要得到话语权，你要得到影响力，于是不肯定黑白要正在网上卖面膜、卖名产物才必要做网红，于是李斌的响应很疾，李斌现正在仍旧正在网上很红了。

　　此次小米汽车的火爆，行家看一看雷军每天发两条短视频，然后也很有网感，影响力，团灭其他的这个古代车商，这即是网红的力气。于是其余行家正在做网红的进程中，本来可能学会若何精确的对大众来外达这个外达才力。我感应也是有许众创业者缺失的。当你去倾销你的公司，当你去融资，当你招募员工的工夫，本来搜罗你要阐述实际扭驱力让员工笃信还没有发作的事变的工夫，都是必要这种大众的外达才力。

　　于是此次来吸粉我感应原先是没有愿望的，由于我对哈佛中邦论坛不是很分解，我从来认为是一个内部闭门的一个小范围的聚会，不过此次过来远远超过我的预期，咱们思让几位年青的小同窗也许办一个这么有影响力这个论坛，比我当年是他这个年纪的工夫乖巧太众了。于是假如行家也愿望跟我分解两方面的事变，一个是假如你思创业立异，对吧？或行为一个小企业的工夫遭遇许众题目，我感应咱们可能相易，那假如你对人工智能的新潜力时间对照感有趣，咱们也可能相易。

　　我倒不是说我很凯旋，本来我是中邦互联网的最幸运的创业者了，固然第一批创业者，不过向来不是很凯旋，于是屡败屡战，持续的正在折腾。凯旋的履历不肯定能对你有价格，由于有凯旋有许众偶尔，不过我许众掉坑里，这个采雷的履历或者对行家也许能有所助助。噢，那言反正传，我就道道时间南宫28官方。

　　那么我正在中邦这半年来向来正在宣道，由于我老是讲一个AI信念题目，那行家可能比较一下什么叫AI信念？这即是咱们道分别不相与谋嘛，即是你相不笃信此次大模子的冲破是真的人工智能，而不是人工智障。第二，你相不笃信将来三到五年或两到三年AGI是肯定会来到的，由于这你对将来的认知决策了你的立场。开始是先有一个认知的题目，那第二个你相不笃信人工智能先领先当年的 PC 和互联网，会通告一场真正的工业革命，你相不笃信统统的行业、统统的软件、统统的公司的营业流程都值得再制一遍？那老有人问我人工智能是不是会导致某个行业、某个公司被镌汰了？题目，我本来感应人工智能不睹得会镌汰某个体，到工夫不必人工智能，不分解人工智能的人会被用人工智能的同行给镌汰掉。

　　于是行家可能比较一下，假如你笃信的话，那就证明我们有协同的AI信念，咱们就可能陆续疾乐地道下去。那么有了AI信念之后，我就提示 all in ai。不过如，不过这种话题很虚，就行家都正在说 all in AI 何如all in？那这个话题是许众，由于这个中邦论坛很好，独一就给我的光阴太少。哈哈哈，于是我就道一个题目，即是中邦的AI时机，也送给诸位正在座也思要拿AI来创业的小伙伴。即是说行为一个创业者，由于中邦处正在AI创业的早期阶段，那么或者不像美邦繁荣的这么成熟，那终归这个AI之道何如走？那我有几个主见。

　　第一个主见不是只要open ai一条道， open ai的途径我以为是对的，他们笃信 scaling law，看待更众的数据，看待更大的模子，弥补更众的算力，对吧？然后他的相应模子越做越大，结果肯定能冲破超等强的智能。那么这条道我感应中邦也正在走，不过需重点光阴，不过假如只要这一条道， open ai做了一个GPT，让全天下统统人都用，这是他们奥特曼的梦思，不过这个不代外统统道道的采取。

　　第二个有没有其余一条道？那么我最热爱的一个 slogan 即是 think different，即是要跟别人思法不相同。举一个纯粹的例子，你们都分明 Intel 当年如日中天的工夫，它的 CPU 核越做越众，每个核的主频越做越高，于是算力越做越强，当然发烧也越来越厉害。那 arm 是何如跟他逐鹿的？ 戒备是 arm 不是MD，只 follow Intel的政策，于是到现正在 MD 也还和Intel的间隔很大。不过arm说我走其余一条相跟你相反的道，不按你逛戏准则玩，我越做越轻，越做越小，就业正在这种角落设置或者终端转移设置上，于是反其道而行之。于是大模子并非只要做超等通用大模子一条道，除了越做越大，还能越做越小。本来你们许众人或者都很热爱apple，本年 apple 凯旋的工夫，你要思思当年 97 年到 2001 年乔布斯回到苹果的工夫，它并不是去反复做PC、做条记本才来胜出的，他实践上做了一个更小的设置叫iPod，也是一个different的产物。

　　那第三个咱们看一看现正在大模子一方面做大的同时又有三个小的趋向。第一，许众通用大模子是由MOE组成，对吧？即是由众个专家小模子组成，以至说其将来的大模子内里或者不肯定是这个越大成绩才越好，而是专业的小模子来合营就业。又有一个结果行家或者合切的一个趋向即是大模子现正在越做越小，由于大模子要上终端、上电脑，像上手机、上汽车。好比说苹果，对，反正通告它 M4 的 CPU 要支撑大模子，苹果必然是要做 AI PC 和 AI 手机。那么我感应特斯拉很疾就应当把大模子上车，对吧？行家往后幻思到己方家里这种家用效劳呆板人，比及你们养老的工夫，家用呆板人驱动的重心肯定是正在家里的一个大模子上。

　　第三个开源大模子现正在发作，我是向来笃信开源的力气，至于说网上有些瞎说八道，你们也别被他们忽悠了，说开源不如闭源好。一句话，即日没有开源，没有 Linux 就没有互联网，连说真话的公司己方都是借助了开源力气才生长到即日开源社区鸠集的工程师和科学家的数目是势必的数百倍。于是本年开源只做了一年就仍旧领先了 3.5 的才力，于是我感应将来我感应正在一两年内，我以为开源的力气很有或者会抵达或者领先势必的水准。

　　那第四个，我感应这内里有个宏大的机家当的时机，即是走专业级大模子的时机。那么你分明大模子要惹起一场工业革命，思一思个体电脑照旧超等电脑，谁激励的工业革命？超等电脑固然很powerful，不过只是智能用户，厥后只要当个体电脑进入了千家万户，进入了百行千业，才激励了真正的工业革命。于是咱们要把大模子拉下神坛，让他真正地和许众行业相联络，和许众企业真的能把大模子用起来。

　　于是正在企业里边，咱们过去做了一年，但有许众凋落的案例，也有极少凯旋的例子。咱们挖掘正在企业里要找笔直的场景，要磨练专业的大模子，于是将来正在企业内里的政府内里不会只要一个通用的大模子正在就业。

　　真相上通用大模子即日对许众行业不分解，搜罗咱们企业内部有许众学问他也不分解。云云请了一个外部专家，对咱们企业的情状一窍不通，他何如或者真正的也许介入到企业的营业，于是将来正在企业内部不也都不会只要一个专业大模子，另日或者会少有十个专业大模子正在各自处置各自的题目，于是当你把题目 think different 往反向去思的工夫，你就挖掘难度没有那么高了。由于即日你要做一个 GPT 4 和行为 GPT 5 真的很难。又要解奥数题，又要写古诗，又要会翻译，还要懂物理、懂史乘。但正在企业内里，咱们只必要造就一个专项的专家一个，而不是做十项万能，那么咱们就挖掘那么许众题目就迎刃而解。好比说现正在开源模子的才力达不到 GPT 4。不过我专一正在一个倾向上，用企业内部的专少有据加上专有用具筹办才力的加紧之后，它是有或者正在专业才力上领先 GPT 4。前两天百度的李彦宏说他们领先了 GPT 4，然后王小川就不笃信他，就出来怼李彦宏。本来你留神听听李总说的有旨趣，他是他前面说正在写古诗方面咱们领先了。

　　况且做专业的大模子，你会挖掘说只须你做专业的模子，做专业的事变，那不必要万亿、千亿的参数，几十亿、百亿的参数就能用，那一朝用几十亿、百亿的参数，就意味着不必要100块、1万块，我抽着10万块显卡对吧？或者用一个消费级的显卡，三零九零、四零八零，是吧？或者几块卡就能用，云云的话把本钱相同的，就从从来的一个亿的小宗旨或者几万万，或者降到了10万级或者100万级黎民币这个范围，那么到这个量级许众企业就真的用得起了。

　　于是这内里我就不插广告了，咱们，咱们做了一个安详大模子，即是确实正在只是阐述专业的安详的攻防学问，然后磨练成为正在安详攻击的自愿挖掘才力上远远领先了GPT 4。那结果又有结果一两点疾完了，还要再忍一下。对，那么我感应正在现正在许众创业者面对最大的题目是许众人先做大模子，再去找场景，这个做法是错误的，用户要的并不是大模子，用户要的是大模子正在背后驱动的，你处置了他什么题目，对吧？每每用经典的故事讲，用户要的不是一个钻头，用户要的是钻头钻出来的洞。于是咱们最首要的是找到明星场景，或者要痛点场景、刚需场景，然后按照场景界说效力，再按照这个效力来磨练专业的模子。

　　那什么叫痛点刚需场景。有两个数字，你看看正在你们内部，要么正在内部营业流程上，要么正在外部产物效劳的体例效力上，有什么东西也许诈骗人工智能加持某个枢纽也许降低十倍的成果，降低十倍的体验，或者低浸十倍的本钱，低浸十倍的人力，那么很有或者就你就找到了这一点。

　　于是我是感应对许众创业者来说，实践上是产模一体，即是要先有场景，界说产物，然后由产物再来界说己方专有的模子。于是对正在座的许众同窗而言，那么做企业级的专业大模子是有宏大的创业时机。

　　结果讲一下，中邦繁荣专业大模子有或者是成中邦的一个宏大时机，由于中邦现正在古代的行业门类最众，临蓐力、供应链最十全，那么都正在搞数转智改，数字化转型、智能化改制，于是统统的企业都必要让专业大模子重塑一遍，统统的工业级、统统的企业级软件都值得重写一遍，云云中邦或者会率先带来新的工业革命。搜罗正在新的刚已矣的两会，给中邦的政府就业陈诉里特意提到了人工智能+，实践上即是大模子+，为什么要用的加号？即是倒霉于做一个大模子，而是把大模子的才力真正赋能到各个古代行业内里去，那么这个繁荣潜能盛大。于是行家假如有好的这个大模子的时间，接待行家回邦创业与咱们协作。感谢行家。