南宫重构数据治理格式激活数据坐蓐力
时间:2024-05-03浏览次数:
 数据动作一种新兴的分娩因素,被称为数字时间的“新石油”,是底子性资源和战术性资源,也是厉重的分娩力。怎么更高效地拘束和操纵数据,胀吹数据资源转化为数字资产,成为了各行各业面对的要害题目。  12月15日,Aloudata颁发三款产物Aloudata AIR、Aloudata BIG、Aloudata CAN,依托自立研发的数据虚拟化引擎、数据语义引擎和主动元数据引擎描画出一份主动化数据集成与拘

  数据动作一种新兴的分娩因素,被称为数字时间的“新石油”,是底子性资源和战术性资源,也是厉重的分娩力。怎么更高效地拘束和操纵数据,胀吹数据资源转化为数字资产,成为了各行各业面对的要害题目。

  12月15日,Aloudata颁发三款产物Aloudata AIR、Aloudata BIG、Aloudata CAN,依托自立研发的数据虚拟化引擎、数据语义引擎和主动元数据引擎描画出一份主动化数据集成与拘束的答卷,开创了“面向他日的 NoETL 数据工程架构”。

  Aloudata创始人、CEO周卫林先容,守旧的数据惩罚采用ETL架构,是将企业中的离别、零乱、准则差异一的数据整合到沿途,进程提取(Extract)、转换洗刷(Transform)、加载(Load)到数据栈房和大数据平台,从而为企业的决定供应分解凭借。

  但跟着数据量的接续扩大,企业正正在履历从大型数据栈房到大数据和数据湖的演变。守旧的ETL架构仍旧亏欠以知足企业的数字化需求。Gartner数据显示,暂时有68%的企业数据没有被分解,众达 82%的企业受到数据孤岛的故障。

  NoETL应运而生,周卫林先容,NoETL 是一种漫衍式的数据惩罚办法,它不需求举办庞杂的人工调剂和依赖拘束,能够通过虚拟化法子敏捷贯穿数据孤岛,并最大水准完毕主动化的数据预备、语义修模和目标开辟等数据分解和惩罚流程。

  这一架构和Data Fabric理念不谋而和。凭据Forrester的界说,Data Fabric是指以一种智能和安乐的而且是自任职的办法,动态地调解漫衍式的数据源,跨数据平台地供应集成和可相信的数据,维持寻常的差异操纵的分解和利用场景。

  Gartner以为,他日的数据拘束就像是“具备主动驾驶才智的汽车”,Data Fabric是一种新型的数据拘束架构和理念,它夸大将数据编织正在沿途,使恰当人们需求数据时,只需从这个编织好的搜集中提取所需数据。

  周卫林诠释,NoETL的实质是对ETL历程的透后化和主动化,详细来讲便是做到No Pipelines(没稀有据管道)、No Tasks(没有使命运维)、No Cubes(没有本能调优),完毕正在数据惩罚和分解枢纽,用户无需搭修庞杂ETL链途、无需守候漫长排期即可灵敏分解所稀有据,让企业的数据拘束从“被动式”转动为“主动式”,完毕数据拘束的“主动驾驶”。

  “归根终究,Data Fabric的中心正在于将有质地保护的数据实时交付给符合的人,这恰是NoETL的对象”,Aloudata CPO肖裕洪暗示,这意味着无论数据存放正在哪里,无论其花样怎么,体例都可能正在确切的工夫向确切的人供应确切的数据。“这种交付是实时的,且数据的利用该当是安乐合规的,预防数据的滥用。”

  肖裕洪先容,为了完毕这一对象,需求具备两个要害才智。起首,它需求一个加强的数据目次,这个目次可能动态搜罗企业中的所稀有据,并将数据的身手术语转换为交易上的术语,使得人们可能利用本人的交易说话就能找到所需数据。另外,这个目次还需求具备智能化推举性能,凭据用户的需乞降利用风气,主动将数据推举给适合利用它的人。

  另外,NoETL还需求具备虚拟的数据访谒才智。这意味着用户正在找到所需的数据后,体例可能动态地调解这些离别的数据源,然后天生并供应用户所需的数据。这种才智使得用户无需眷注数据的根源和花样,只需合心怎么操纵这些数据管理题目。

  肖裕洪夸大,NoETL不但管理了守旧数据拘束办法的窘境,还为咱们翻开了一个全新的数据拘束时间。正在这个时间,数据的获取和利用变得加倍便捷和高效,数据的价钱和影响力获得了极大的开释。无论是片面仍然企业,都可能更好地操纵NoETL带来的上风,完毕数据的共享、整合和最大化操纵。(宋雅娟)

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