南宫28黄仁勋最新AI宏图:芯片年更、百万GPU集群将至加快机械人和物理AI时间
时间:2024-06-03浏览次数:
 昨日晚间,身价近千亿美元的英伟达CEO黄仁勋正在2024台北邦际电脑展上公告要旨演讲,分享了人工智能时期奈何助推环球新家产革命。  他呈现了三代GPU的近来进步,网罗Blackwell芯片一经量产,以及将宣布Blackwell Ultra、Rubin Ultra芯片和新的平台,从而告竣产物更新节拍“一年一次”,突破摩尔定律。  同时,黄仁勋还说到了大说话模子的兴盛,以为ChatGPT的产生记号

  昨日晚间,身价近千亿美元的英伟达CEO黄仁勋正在2024台北邦际电脑展上公告要旨演讲,分享了人工智能时期奈何助推环球新家产革命。

  他呈现了三代GPU的近来进步,网罗Blackwell芯片一经量产,以及将宣布Blackwell Ultra、Rubin Ultra芯片和新的平台,从而告竣产物更新节拍“一年一次”,突破摩尔定律。

  同时,黄仁勋还说到了大说话模子的兴盛,以为ChatGPT的产生记号着一个划时期的厘革,初次呈现了天生式人工智能的魅力。这也对盘算和软件带来了紧急的厘革,加快盘算已成为行业主流。

  正在演讲终末,他还说到了呆板人和人工智能的将来,以为呆板人将不再是科幻,而是会走进实际。“呆板人时期一经到临,这是人工智能的下一波海潮。”

  黄仁勋正在演讲初始,再次夸大到,英伟达位于盘算机图形学、模仿和人工智能的交汇点上,这组成了公司的魂魄。

  “环球数据核心的电力消费正正在快速上升,盘算本钱也正在连接攀升,咱们正面对着盘算膨胀的苛厉离间,这种环境显明无法长久保卫。”黄仁勋流露,数据将络续以指数级伸长,而CPU的功能扩展却难以像以往那样迅速,但有一种更为高效的本事正正在浮现,即加快盘算。

  他预测,每个处罚聚集型的运用都将告竣加快,且不久的未来,每个数据核心都将告竣总共加快。“现正在挑选加快盘算是明智之举,这已成为行业共鸣。”

  为此英伟达发理解一种更始架构,将GPU与CPU完满连接。黄仁勋夸大了这种架构的高性价比,它带来100倍的加快,功率仅扩展约3倍,本钱仅上升约50%,并正在PC行业和数据核心实行了试验。

  “一个代价十亿美元的数据核心,正在增添代价5亿美元的GPU后,霎时更改为一个健旺的人工智能工场。即日这种厘革正正在环球规模内爆发,俭约的用度是实实正在正在的!”黄仁勋说,添置的加快盘算才能越众,俭约的本钱也就越众。

  他还夸大了软件正在履行加快盘算中的紧急效力。“要告竣加快,软件必需实行总共重写,这是总共历程中最具离间性的个人。”黄仁勋提到,英伟达目前具有高出350个软件库,网罗uDNN深度研习库、盘算光刻平台Coolitho、基因测序库Pair of Bricks、量子盘算机仿真体例Coup Quantum、数据处罚库Kudieff等。

  “这些库是生态体例中的症结构成个人,它们使得加快盘算得以平常运用。”黄仁勋还提到,CUDA也已告竣良性的兴盛轮回,环球具有500万开采者,遮盖医疗保健、金融任事、盘算机行业、汽车行业等范畴,并吸引了OEM和云任事供给商,从而创造了伟大的机会,激动更众运用的加快兴盛。

  “每一次运用的加快都意味着盘算本钱的明显低重,100倍的加快可能带来高达97.96%的本钱俭约。跟着咱们将盘算加快从100倍晋升至200倍,再奔腾至1000倍,盘算的边际本钱不断低重,浮现出了令人属目的经济效益。”黄仁勋说,过去十年间,英伟达诈骗特定算法将盘算的边际本钱低重了惊人的100万倍。

  黄仁勋以为,通过明显低重盘算本钱,市集、开采者、科学家和发现家将连接发现出消费更众盘算资源的新算法。直至某个岁月,一种深入的厘革将悄悄爆发。当盘算的边际本钱变得云云低廉时,全新的盘算机利用式样将应运而生。

  他流露,这种厘革正正在上演,诈骗互联网上的所少有据来陶冶大说话模子已成为一种合乎逻辑且理所当然的挑选,而打制一台不妨处罚海量数据以自我编程的盘算机,恰是人工智能兴起的基石。

  接着,黄仁勋说到了天生式AI的兴盛,他以为ChatGPT的产生记号着一个划时期的厘革,它真正向天下揭示了天生式人工智能的无穷潜能。“咱们所处的已不光仅是一局部工智能时期,而是一个天生式人工智能引颈的新纪元。”

  “这种天生式人工智能的兴起意味着,咱们可能研习并模仿物理局面,让人工智能模子懂得并天生物理天下的各类局面。咱们不再限定于缩小规模实行过滤,而是通过天生的式样寻找无穷大概。”黄仁勋说。

  这背后则是超等盘算机开发,演化为一个高效运转的人工智能数据核心,它连接地产出,不光天生Token,更是一个创造代价的人工智能工场。

  “英伟达的人工智能天生器也正正在源源连接地发作具有无穷大概性的Token,希望正在每个行业掀起厘革,这确实是一场新的工业革命!”黄仁勋说。

  他以为这将是伟大的市集时机:代价3万亿美元的IT行业,即将催生出不妨直接任事于100万亿美元家产的更始效率。它不再仅仅是消息存储或数据处罚的用具,而是每个行业天生智能的引擎,云云的厘革以前从未爆发过。

  天生式AI不光对盘算带来了厘革,告竣从CPU的通用盘算到GPU的加快盘算,还激动软件全栈重塑,例如英伟达推出的新型软件Nim。

  “咱们有才能构修大说话模子和各类预陶冶模子,这些模子涵盖了说话、视觉、图像等众个范畴,又有针对特定行业如医疗保健和数字生物学的定制版本。”黄仁勋提到。

  正在人机交互方面,目前一经可能通过文本和语音提示来告竣。黄仁勋以为,将来新生气以更人性化的式样——即数字人,来实行互动。“数字人不光具有成为大凡交互式代劳的潜力,它们还尤其吸引人,并大概浮现出更高的同理心。”

  黄仁勋以为,PC将成为数字人苛重载体。英伟达正在每一款RTX GPU中都集成了Tensor Core处罚单位,目前环球已有1亿台GeForce RTX AI PC参加利用,估计将到达2亿台,此次展会也推出了四款全新的人工智能条记本电脑。

  “跟着数据天生的伸长,对盘算才能的需求也将相应扩展。咱们即将迈入一个新时期,正在这个时期中,人工智能将不妨研习物理定律,懂得并基于物理天下的数据实行决议和行径。”黄仁勋估计,人工智能模子将络续夸大,对GPU功能的央浼也将越来越高。

  他再次先容了早前宣布的Blackwell芯片,其具备高速链接,诈骗第二代Transformer引擎进一步晋升了人工智能的盘算服从,同时采用了第五代NV Link技能告竣毗连众个GPU,并集成了优秀的解压缩引擎,从而极大地晋升了数据处罚服从。

  黄仁勋流露,这款立刻日下上最繁杂、功能最高的盘算机一经参加临盆。“正在短短八年内,这使得咱们的盘算才能、浮点运算以及人工智能浮点运算才能伸长了1000倍,这速率险些超越了摩尔定律正在最佳时间的伸长。”

  正在盘算才能升高时,本钱却正在连接低重。Blackwell将蓝本需求高达1000GWh的能量低重到仅需3GWh,即利用1000个GPU,所消费的能量只相当于一杯咖啡的热量,而10000个GPU更是只需短短10天独揽的时分就能竣工划一职业,即能耗已降至8年前的1/350。

  黄仁勋还提到,Blackwell还使得天生每个Token只需消费0.4焦耳的能量,而以前用Pascal发作1 token的能耗相当于2个200W灯胆运转2天,让GPT-4天生一个单词大约需求3个token。也即是说,Blackwell将天生token的能耗降至8年前的1/45000。

  为了更大的打破,英伟达还修制了更健旺的呆板,网罗装备8款Blackwell芯片的DGX体例,其采用采用气氛冷却技能,可能兼容X86,并已运用于已发货的任事器中。当然,又有采用液体冷却技能的全新体例MGX,共有九个节点72个GPU,组成了一个强大的盘算集群。

  这一集群的上风何正在?黄仁勋流露,这使得其显示得就像一个简单的、超大界限的GPU,相较于上一代的8个GPU,功能晋升9倍,同时带宽扩展了18倍,AI FLOPS(每秒浮点运算次数)晋升了45倍,而功率仅扩展了10倍。

  “真正的稀奇正在于这个NV链接芯片,跟着大说话模子的日益强大,其紧急性也日益凸显。由于这些大说话模子一经不适合独立放正在一个GPU或节点上运转,它们需求总共GPU机架的协同管事。”黄仁勋说。

  他流露,Blackwell自推出今后便备受属目,得到了来自各行各业的增援,网罗OEM、电脑缔制商、CSP(云任事供给商)、GPU云、主权云以及电信公司等,并流露Hopper平台无疑大概是史乘上最胜利的数据核心处罚器。

  正在先容完Blackwell芯片,黄仁勋还揭发了新的产物计议,流露英伟达将永远僵持每年一次的更新节拍,来岁将迎来Blackwell Ultra。

  “正如咱们曾推出的H100和H200系列相通,Blackwell Ultra也将引颈新一代产物的高潮,带来空前未有的更始体验。同时,咱们将络续离间技能的极限,推出下一代频谱相易机,这是行业内的初次测试。”黄仁勋说。

  黄仁勋还发布每年推出新的Spectrum-X产物,其是环球首款专为AI打制的以太网汇集平台南宫28。Spectrum-X800为数万个GPU而策画,X800 Ultra为数十万个GPU而策画,X1600则可扩展至数百万个GPU。“数百万GPU数据核心的时期即将到来!”

  正在演讲终末,黄仁勋还说到了人工智能与呆板人相连接的将来。“预计将来,呆板人技能将不再是一个遥不行及的观点,而是日益融入咱们的平常存在。”

  他流露,当提及呆板人技能时,人们往往会联念到人形呆板人,但现实上它的运用远不止于此。机器化将成为常态,工场将总共告竣自愿化,呆板人将协同管事,缔制出一系列机器化产物。它们之间的互动将尤其亲密,合伙创造出一个高度自愿化的临盆处境。

  为了告竣这一对象,需求抑制一系列技能离间。黄仁勋流露,英伟达将通过众种式样任事市集,开始会努力于为分歧类型的呆板人体例打制平台,网罗呆板人工场与货仓专用平台、物体掌握呆板人平台、转移呆板人平台,以及人形呆板人平台。

  同时,还将使用盘算机加快库、预陶冶模子,并正在Omniverse中实行全方位的测试、陶冶和集成,并为软件行业、角落人工智能行业和公司供给SDK和API接口,同时也为呆板人体例策画专用体例,以满意特定范畴的需求。目前,英伟达一经和富士康、西门子等公司实行团结。

  “呆板人技能和物理人工智能的时期一经到来,它们正正在各地被平常运用,这并非科幻,而是实际,令人倍感焕发。”黄仁勋流露,预计将来,工场内的呆板人将成为主流,它们将缔制统统的产物,网罗自愿驾驶汽车或具备高度自决才能的汽车。英伟达方案来岁与梅赛德斯-奔跑车队联袂,随后正在2026年与捷豹途虎(JLR)车队团结。

  另一个大概由呆板人工场高产量缔制的产物是人形呆板人。“我对人形呆板人独特兴奋,由于它们最有大概符合咱们为人类所构修的天下。”黄仁勋以为,与其他类型呆板人比拟,陶冶人形呆板人需求巨额的数据,但估计这一范畴将获得明显进取。

  黄仁勋还和屏幕上的呆板人站成一排,并预计将来,称咱们将睹证一个更为推动人心的岁月——缔制会走途、随处滚动的盘算机,即智能呆板人。“呆板人时期一经到临,这是人工智能的下一波海潮。”返回搜狐,查看更众

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